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O futuro da inteligência artificial: seu emprego está ameaçado?


Este artigo examina o rápido crescimento da inteligência artificial: como chegamos a esse ponto, o futuro do  mercado de trabalho em IA e o que pode ser feito.

Desde o surgimento das máquinas e os primeiros lampejos da tecnologia da computação, a humanidade tem sido obcecada com a ideia da inteligência artificial – o conceito de que as máquinas poderiam um dia interagir, responder e pensar por si mesmas como se estivessem realmente vivas.

Todos os anos, a possibilidade de um futuro de “tecnologia inteligente” se torna cada vez mais uma realidade – à medida que algoritmos de aprendizado de máquina aumentam a um ritmo extremamente rápido. De acordo com especialistas de todo o mundo, as máquinas logo serão capazes de substituir uma variedade de trabalhos – de escrever best-sellers, compor músicas  e até mesmo realizar sua cirurgia cardíaca.

No entanto, as maiores questões permanecem: quanto tempo até esse ponto, e como chegamos até lá?

As origens da IA

Ao tentar traçar o futuro, é sempre essencial conhecer o passado. Embora a ideia de “inteligência artificial” tenha sido especulada na ficção por séculos – já em Frankenstein, de Mary Shelley, foi com Alan Turing, em 1950, que o conceito de IA se tornou mais do que uma fantasia.

Mais famoso como o homem por trás da máquina de quebrar códigos da Enigma durante a Segunda Guerra Mundial, o cientista da computação inglês e matemático passou seu tempo no pós-guerra planejando o Teste de Turing. Básico, mas eficaz por natureza, o teste consiste em ver se a inteligência artificial pode manter uma conversa realista com um ser humano, convencendo-o de que também é humano.

Formando o pano de fundo para as medições de inteligência artificial desde a sua introdução no trabalho de Turing, foi apenas em 2014 que um programa de chatbot projetado pela Rússia, Eugene, conseguiu com sucesso 33% de juízes humanos. O teste original de Turing sugeriu que mais de 30% era aprovado – mas claramente há muito espaço para melhorias no futuro.

A evolução da IA

Desde o teste de Turing, a IA limitou-se a modelos básicos de computador – com o professor do MIT John McCarthy cunhando a frase “inteligência artificial” em 1955. Enquanto trabalhava no MIT, ele criou um laboratório de IA onde desenvolveu o LISP (Full List Processing), uma linguagem para robótica projetada para oferecer potencial de expansão à medida que a tecnologia é aprimorada no futuro.

Apesar de algumas máquinas de base terem se mostrado promissoras, desde a “primeira pessoa robótica” Shakey the Robot em 1966 até os androides antropomórficos WABOT-1 e WABOT-2 da Universidade de Waseda – o campo da IA ​​começou a se estabilizar nos anos 80. Não foi até Rodney Brooks, em 1990, que a ideia de inteligência computacional seria revitalizada.

Em seu artigo seminal de 1990, “Elefantes não jogam xadrez”, Brooks sugeriu que o campo da robótica estava se aproximando da ideia de inteligência artificial. Em vez de criar máquinas que pudessem executar tarefas “top-down” únicas e mais avançadas – de tocar piano a calcular problemas matemáticos – a IA deveria ser uma relação baseada em máquinas com o mundo ao seu redor, ou “bottom-up”. Pode parecer óbvio para nós agora, graças a uma vida inteira enraizada nos avanços da IA ​​- mas, no início dos anos 90, a sugestão de que a inteligência artificial deveria ser reativa ao ambiente era revolucionária.

O Futuro do Emprego em IA

Um dos maiores avanços “bottom-up” para a inteligência artificial é a capacidade de ser intuitivo no planejamento e na resposta às tarefas. Talvez o maior avanço em relação a isso tenha ocorrido em 2016, quando o AlphaGo, um programa personalizado desenvolvido pela unidade DeepMind AI do Google, derrotou o melhor jogador do mundo de “Go”.

O histórico jogo de tabuleiro chinês foi visto há muito tempo como um dos maiores desafios para a IA, a variedade de movimentos possíveis exigindo que os jogadores avaliem e reajam de inúmeras maneiras diferentes a cada turno. O fato de um programa ter sido finalmente capaz de desafiar esse nível de “humanidade” foi um avanço real, até mais do que o Garry Kasparov, da Deep Blue, sobre o Garry Kasparov, em 1996.

Por causa do avanço na inteligência, especialistas de todo o mundo agora prevêem que um programa de IA será capaz de ganhar o World Series of Poker em apenas dois anos. Não apenas isso, mas a mesma tecnologia está atualmente sendo investigada pelo setor bancário – com o chatbot de “Cora” da Natwest, em particular,mostrando que irá substituir todos os serviços bancários por telefone até 2022.

E quanto a outros setores de trabalho. Eles estão sob ameaça do avanço da inteligência artificial? Bem, uma pesquisa recente da empresa de pesquisa Gartner sugere que 85% das interações com clientes no varejo serão gerenciadas por IA até 2020. Os outros 15%, principalmente o processo de vendas humano, levarão mais tempo – com 2031 a estimativa mais próxima substituição.

O que pode ser feito?

Como a automação penetrou na sociedade moderna tão sutilmente, pode ser extremamente difícil prever como o mercado de trabalho evoluirá à medida que se tornar mais avançado. Talvez o maior desafio seja garantir que a “inteligência artificial” não leve à extinção em massa de vários empregos – exigindo  repensar o mercado de trabalho em geral.

No entanto, já vimos mudanças para incorporar os avanços digitais em uma variedade de setores, do setor bancário à agricultura e além. Muitos preveem que aprender novas habilidades cedo será crucial para qualquer setor afetado – o que parece ser muitas delas. Em suma, a única maneira de vencer as máquinas é juntar-se a elas – ou pelo menos saber como usá-las.

O risco para o mercado de trabalho da inteligência artificial é crescente, particularmente devido à taxa rápida em que a IA parece estar se desenvolvendo. Um dos maiores desafios para qualquer inteligência artificial é a ideia de aprendizagem “de baixo para cima” – a capacidade de uma mente de máquina reagir de uma maneira situacional em vez de simplesmente seguir algoritmos. É essa falta de inteligência emocional dentro da IA ​​que dá aos humanos a vantagem sobre os robôs. No entanto, devemos garantir que nosso conjunto de habilidades permaneça atualizado se quisermos competir daqui para frente.

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