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4 exemplos de Machine Learning e de IA que você não conhecia


A importância IA (Inteligência Artificia) é comparada à descoberta do fogo, mas seu impacto depende de como somos criativos com o uso dessa tecnologia – assim como os primeiros humanos que usaram fogo. Aqui estão quatro exemplosde IA e Machine Learning que você provavelmente não conhecia.

Recentemente, o CEO do Google comparou o impacto da inteligência artificial à descoberta do fogo. Da mesma forma que o mundo de nossos ancestrais distantes foi transformado por uma invenção que literalmente transformou a noite em dia, as bases de como nossa sociedade opera estão prestes a passar por uma mudança semelhante. Mas a inteligência artificial realmente merece todo esse hype?

O fogo não tinha sentido até que os homens das cavernas criativos descobriram exatamente o que fazer com ele. Coloque fogo contido no meio da sua aldeia, e você tem um local de encontro à noite. Coloque fogo na ponta de um bastão e você terá uma lanterna para explorar as cavernas escuras. Coloque comida num pedaço de pau e você pode cozinhá-la no seu fogo. O mesmo vale para o Machine Learning.

Existem obstáculos técnicos a serem superados, mas a outra parte da equação se resume em criatividade. Como podemos aplicar as habilidades de deep learning para criar coisas novas, resolver novos problemas e tornar o mundo um lugar mais interessante?

Vale a pena buscar inspiração nos outros. Pesquisamos exemplos de inteligência artificial e, diariamente, encontramos maneiras novas e interessantes de as pessoas a usarem. Então, sem mais delongas, aqui estão quatro coisas que algumas pessoas inovadoras estão fazendo com o aprendizado de máquina que, esperamos, irão surpreendê-lo e inspirá-lo.

1. Deep Learning criou um relógio de envelhecimento biológico

A idade é relativa, como dizem. Nós tendemos a medir a nossa idade baseando-se em quantas vezes a Terra girou em torno do sol desde que nascemos, mas uma medida temporal nem sempre é a melhor. Não te dá uma ideia da sua idade biológica. Isto é essencialmente uma medida de quão rápido seu corpo está se deteriorando. Se você é uma pessoa realmente em forma, mas tem a mesma idade temporal que outra pessoa não faz nada o dia todo, você pode ter uma idade biológica mais jovem.

Você pode identificar a idade biológica com biomarcadores, e estes são usados ​​para formar relógios de envelhecimento biológico, por assim dizer. Uma tecnologia de Deep Learning levou isso ao próximo nível – ajudou na criação de um relógio que pode prever a idade biológica em muitas populações diferentes e, portanto, pode ser usado em escala global.

2. Deep learning coloca um John Travolta dançando na sua sala de estar

Esta combinação de deep learning e realidade aumentada reúne o melhor da tecnologia de hoje para um propósito final – trazer John Travolta e Uma Thurman para sua sala de estar. O machine learning reconhece os dois personagens do filme Pulp Fiction, separa-os de todo o resto e os coloca em sua visualização AR.

Talvez você não se importe com John ou Uma, mas a tecnologia está dizendo o que está por vir. E se você pudesse extrair lêmures ou lhamas de um vídeo da National Geographic e projetá-los em seu quintal?

3. O machine learning pode transformar o verão em inverno

Falando em vídeo e imagens, a diversão não para com o Travolta. Com o uso inteligente de redes antagônicas, surge uma tecnologia que pode levar um vídeo ou imagem qualquer de verão e convertê-la em uma paisagem de inverno.

Pode parecer uma novidade boba no começo, mas quando você percebe que estamos nos aproximando cada vez mais da tecnologia que pode facilmente fazer um vídeo em uma temporada parecer que foi tirado ao contrário, você começa a perceber o escopo para quais vídeos pode ser editado de forma automatizada. Espera-se que isso seja usado para fins positivos (reduzindo os custos de produção de filmes de longa metragem?) e  não para fins nefastos.

4. Deep Learning prevê terremotos

O Centro Nacional de Pesquisa em Engenharia Sísmica está trabalhando duro para alertar as pessoas sobre um iminente terremoto – esperançosamente dando-lhes tempo suficiente para chegar a um local seguro. Dê a esta tecnologia de aprendizado de máquina apenas três segundos, e ela pode detectar a força dos terremotos que se aproximam. Ele faz isso lendo ondas P microssísmicas que são essencialmente invisíveis para as pessoas, mas detectáveis ​​via máquina. Com um valor óbvio, este aplicativo pode ser usado para salvar diretamente a vida das pessoas de um desastre iminente.

Milhares de Exemplos de Machine Learning

A aplicação de Machine Learning para fins interessantes e úteis exige não apenas uma grande habilidade técnica, mas também uma grande quantidade de criatividade e um olhar atento ao que está sendo feito atualmente. Espero que esta pequena lista tenha lhe dado um gosto por alguns casos de uso diversificados e de nicho e ajude você em sua jornada para criar o novo aplicativo de aprendizado de máquina.

Bio: Curtis Seare trabalhou como cientista de dados por nove anos. Atualmente, ele é o diretor de análise da ShelfBucks, uma startup de IoT de varejo. Ele também escreve para vaultanalytics.com e co-organiza o Podcast de Criptografia de Dados.

Via KDnuggets.com

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