IA elucida raiz de violência religiosa

Inteligência artificial elucida a causa raiz da violência religiosa


A inteligência artificial pode nos ajudar a entender as causas da violência religiosa e controlá-la, de acordo com uma nova colaboração da Universidade de Oxford. O estudo é um dos primeiros a ser publicado que usa Inteligência Artificial psicologicamente realista em oposição ao machine learning.

O estudo publicado no Journal for Artificial Societies and Social Stimulation, combinou modelagem computacional e psicologia cognitiva para criar um sistema de Inteligência Artificial capaz de imitar a religiosidade humana, permitindo-lhes compreender melhor as condições, os gatilhos e os padrões para a violência religiosa.

O estudo é construído em torno da questão de se as pessoas são naturalmente violentas, ou se fatores como a religião podem causar tensão xenofobia e ansiedade entre diferentes grupos, que podem ou não levar à violência?

As descobertas revelam que as pessoas são uma espécie pacífica por natureza. No entanto, em uma ampla gama de contextos, eles estão dispostos a endossar a violência – particularmente quando os outros vão contra as crenças básicas que definem sua identidade.

Embora a pesquisa se concentre em eventos históricos específicos, os resultados podem ser aplicados a qualquer ocorrência de violência religiosa e usados ​​para entender as motivações por trás dela. Particularmente eventos do islamismo radical, quando a identidade patriótica das pessoas entra em conflito com as religiões, por exemplo, o bombardeio de Boston e os ataques terroristas em Londres. A equipe espera que os resultados possam ser usados ​​para apoiar governos e prevenir conflitos sociais e terrorismo.

Conduzido por pesquisadores de universidades como Oxford, Boston University e University of Agder, o artigo não simula explicitamente a violência, mas concentra-se nas condições que permitiram dois períodos específicos de ansiedade social xenófoba, que então se transformaram em extrema violência física.

O conflito comumente referido como os problemas da Irlanda do Norte é um dos períodos mais violentos da história da Irlanda. O conflito, envolvendo o exército britânico e vários grupos paramilitares republicanos e lealistas, durou três décadas, custou a vida de aproximadamente 3.500 pessoas e teve outras 47.000 feridas.

Apesar de um período de tensão muito mais curto, os motins de Gujurat em 2002 na Índia foram igualmente devastadores. O período de três dias de violência inter-comunal entre as comunidades hindu e muçulmana no estado indiano ocidental de Gujarat, começou quando o trem Sabarmarti Express se encheu de peregrinos hindus, parou na cidade predominantemente muçulmana de Godhra e terminou com a morte de mais de 2.000 pessoas.

Do estudo do uso de Inteligência Artificial psicologicamente realista, Justin disse: ‘99% do público em geral está mais familiarizado com IA que usa machine learning para automatizar tarefas humanas como classificar algo, como tweets positivos ou negativos, etc. O estudo usa algo chamado AI multiagente para criar um modelo psicologicamente realista de um ser humano, por exemplo – como eles pensam, e particularmente como nos identificamos com os grupos? Por que alguém identificaria cristãos, judeus ou muçulmanos etc. Essencialmente, como nossas crenças pessoais se alinham com a forma como um grupo se define? ‘

Para criar esses agentes de IA psicologicamente realistas, a equipe usa teorias em psicologia cognitiva para imitar como o ser humano naturalmente pensaria e processaria informações. Esta não é uma nova abordagem radical, mas é a primeira vez que ela é aplicada fisicamente na pesquisa. Existe todo um corpo de literatura teórica que compara a mente humana a um programa de computador – mas ninguém tomou essa informação e a programou fisicamente em um computador, foi apenas uma analogia. A equipe programou essas regras para interação cognitiva dentro de seu programa de IA, para mostrar como as crenças de um indivíduo combinam com uma situação de grupo.

Eles fizeram isso observando como os humanos processam informações contra suas próprias experiências pessoais. Combinando alguns modelos de Inteligência Artificial(imitando pessoas) que tiveram experiências positivas com pessoas de outras religiões, e outras que tiveram encontros negativos ou neutros. Eles fizeram isso para estudar a escalada e a redução da violência ao longo do tempo, e como isso pode ou não pode ser gerenciado.

Para representar a sociedade cotidiana e como as pessoas de diferentes religiões interagem no mundo real, elas criaram um ambiente simulado e o povoaram com centenas – ou milhares (ou milhões) dos agentes do modelo humano. A única diferença é que essas “pessoas” têm variáveis ​​um pouco diferentes – idade, etnia, etc.

Os ambientes simulados em si têm um design básico. Os indivíduos têm um espaço em que eles existem, mas dentro deste espaço há uma certa probabilidade de que eles irão interagir com os riscos ambientais, tais como desastres naturais e doenças, etc. e, em algum momento, uns com os outros.

As descobertas revelaram que as condições mais comuns que permitem longos períodos de tensão xenófoba que se agravam mutuamente ocorrem quando os riscos sociais, como membros de grupos externos que negam as crenças básicas ou valores sagrados do grupo, sobrecarregam as pessoas a ponto de não poderem mais lidar com elas. É somente quando os sistemas de crença centrais das pessoas são desafiados, ou eles sentem que seu compromisso com suas próprias crenças é questionado, que ansiedade e agitações ocorrem. No entanto, essa ansiedade apenas levou à violência em 20% dos cenários criados – todos desencadeados por pessoas de fora do grupo ou dentro, contrariando as crenças e a identidade centrais do grupo.

Algumas religiões têm uma tendência a encorajar exibições extremas de devoção a uma fé escolhida, e isso pode então assumir a forma de violência contra um grupo ou indivíduo de outra fé, ou alguém que tenha se separado do grupo. ‘

Embora outras pesquisas tenham tentado usar as abordagens tradicionais de AI e machine learning para entender a violência religiosa, elas forneceram resultados mistos e questões relacionadas a vieses contra comunidades minoritárias na aprendizagem automática também levantam questões éticas. O documento marca a primeira vez que a IA multiagente foi usada para resolver essa questão e criar modelos de computadores psicologicamente realistas.

Justin disse: ‘Em última análise, para usar a IA para estudar religião ou cultura, temos que olhar para modelar a psicologia humana porque a nossa psicologia é a base da religião e da cultura, então as causas das coisas como a violência religiosa repousam na forma como nossas mentes processam a informações que o nosso mundo apresenta.

Entender a causa raiz da violência religiosa permite que as pessoas usem o modelo para conter e minimizar esses conflitos, além de aumentá-los. No entanto, usada de forma eficaz, esta pesquisa pode ser uma ferramenta positiva que apóia as sociedades estáveis ​​e a integração da comunidade.

Na parte de trás deste projeto, a equipe recentemente conseguiu financiamento para um novo projeto de dois anos, no Centro de Modelagem de Sistemas Sociais em Kristiansand, Noruega, que estuda mudanças demográficas relacionadas à imigração e integração na Europa, como os ciganos na Eslováquia, e o reassentamento de refugiados sírios em Lesbos para a Noruega, a fim de ajudar o governo norueguês a otimizar o processo de integração.

via TechXplore

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